L’innovation de Fazua en intelligence artificielle

Lorsque nous pensons à l’intelligence artificielle (IA), les premières images qui viennent à l’esprit sont souvent celles de chatbots ou d’assistants virtuels.
Toutefois, Fazua, filiale de Porsche, a employé l’IA de manière pionnière pour détecter les défauts dans leurs moteurs pendant le processus de fabrication grâce à l’audio.
Cette technologie avancée pourrait être intégrée dans les futurs eBikes de Porsche, bien que l’actuel VTT électrique de la marque utilise un moteur Shimano EP08.

Test acoustique alimenté par IA

Contrairement aux idées reçues, Fazua n’emploie pas l’IA pour interroger un ordinateur sur la fabrication du moteur ou pour vérifier le logiciel avec des codes binaires. Au lieu de cela, l’IA analyse les sons produits par le moteur pour détecter les anomalies avant son installation sur un vélo. Ce processus utilise le logiciel d’essai acoustique “Sounce”, développé par la société de conseil MHP. Cette solution identifie les défauts de production avec une grande efficacité, augmentant ainsi la rentabilité du contrôle qualité d’environ 60 %. De plus, elle optimise l’utilisation des ressources humaines.

“Sounce” analyse les motifs sonores des composants de l’unité d’entraînement de Fazua et détecte les anomalies en temps réel. Il peut repérer les défauts dans la transmission et les roulements, les erreurs d’assemblage, les défauts électroniques et les composants contaminés. Cela garantit un produit de meilleure qualité pour les fabricants et les consommateurs.

Un apprentissage continu pour une précision accrue

Le logiciel ne se contente pas d’identifier les bruits et les sons anormaux, il apprend aussi en continu. Son algorithme de deep learning se perfectionne avec des données existantes et des informations supplémentaires apportées par les ingénieurs pour améliorer sans cesse sa précision.

Dr. Alexander Wünsch, directeur financier de Porsche eBike Performance GmbH, affirme : “La qualité de nos produits est notre priorité absolue. L’introduction du logiciel d’essais acoustiques de MHP constitue une avancée majeure pour l’assurance qualité. La capacité de l’IA à identifier automatiquement les problèmes techniques en temps réel via les sons et à apprendre continuellement optimisera grandement nos processus de production.” Cela signifie également que les consommateurs bénéficient d’un excellent rapport qualité-prix pour un moteur qui contribue à réduire les coûts, une perspective que partage Dr Alexander Wünsch : “Créer de la valeur ajoutée pour nos clients est au cœur de notre mission – avec Sounce, nous avons accru l’efficacité du contrôle qualité de Porsche eBike Performance d’environ 60 %, tout en atteignant une détection d’erreurs quasi parfaite.”

Enfin, avec l’annonce de l’arrêt de la marque GreyP suite à la vente de Bugatti à Rimac, le développement du moteur Fazua pourrait représenter un élément clé de la recherche et développement pour Porsche, à l’approche de la mise à disposition d’un moteur propre pour les consommateurs en 2025.